“企业领航，青春同行，码上出发，智启新程”
第23届“IT汇”大学生冬令营
活动方案
成都国信安信息产业基地有限公司
2025年12月
一、冬令营背景
当前，计算机互联网领域的应届毕业生正面临“能力与需求精准匹配”的就业挑战。随着行业技术迭代加速，企业对于基础开发岗位的门槛显著提升，单纯掌握编程语言或通用开发技能已难以在竞争中突围，用人单位更倾向于选拔算法功底扎实、项目经验丰富、能够快速交付高质量代码的毕业生。
与此同时，具备“技术叠加”能力的复合型人才需求呈现爆发式增长，例如精通AI大模型并能在Java大型系统中实现智能模块调优的工程师，或熟悉嵌入式开发同时掌握AI模型轻量化部署的技术人才，这类跨界能力正成为头部企业的核心招聘诉求。建议毕业生主动拥抱技术融合趋势，通过开源项目、技术社区或校企联合实验室等渠道，深度接触产业真实场景中的AIoT、智能运维、工业自动化等跨领域课题，强化工程化落地能力。构建“核心技能+创新应用”的双轮驱动能力，以适应快速演进的职场生态。
国信安基地作为中国电科的下属子公司及国家级IT人才培养基地，受集团公司及成都市软件产业发展中心双重指派，对“网络信息安全子集团”和软件园区的所有人员组建、招聘、培训等相关事宜进行全权推进。由成都市政府以及中国电科集团共同投入技术、人力、资金等优势资源与高校产学结合，共育IT高新人才。
为加强学生实践能力的训练，培养应用型专业人才，国信安作为川渝地区众多高校的实习实训基地，特联合组织开展第23期“IT汇”大学生冬令营活动，提升学生的实践能力和专业技能，最终达到提升学生就业能力的目的。
活动目的
通过系统化集训与精准职业规划，弥合大学生从校园到职场的专业能力断层，着力强化学生的技术实操水平与职场核心竞争力，实现从学习到就业的无缝衔接。
本项目采用企业定向培养模式，完成实训课程且经考核达到企业用人标准的优秀学员，可直接输送至中国电科核心成员单位及天府软件园重点扶持企业，享受优质就业通道保障。
三、活动特色及收获
四、活动对象及形式
招募对象：专科大二/大三，本科大三/大四
核心形式：多维实战训练营·协作能力拓展坊·行业大咖面对面·深度企业参访行
五、训练营开设方向及人数
精英淬炼计划：
AI+JAVA开发--人工智能大模型应用；
网络安全--漏洞挖掘+CTF实战；
嵌入式开发--充电桩集群的epoll高并发边缘侧负荷预算与调度系统；
项目详细介绍请见附件1。
人数：每个方向限人数30人
六、报名方式
冬令营开展地址：成都高新区云华路333号国家西部信息产业基地
冬令营周期：10天
冬令营费用：全程免费
住宿费用：家或者亲戚朋友在基地附近的，可自行安排。无法自行安排的同学可由主办方统一安排基地附近的房间，费用自理（预计10天住宿总费用在300-400元/人）
其他费用：自费园区食堂，杂费188元（包含冬令营服装费+保险+包车+聚餐等）除此之外，无其他任何费用
咨询/报名：李老师 18200397983（Tel）/ 164229230（QQ）
报名形式：下载附件文件，填写本文档最后一页附件二申请表后，反馈至邮箱164229230@qq.com
申请通过后我们将以邮件或者电话方式进行通知。
七、开营时间
2026年1月营
（具体开营时间根据高校时间调整）
成都国信安信息产业基地有限公司
2025年12月
往期风采：
【精彩瞬间】 【团建活动】
【聆听企业分享】 【走进安恒信息-名企参观】
【走进华为-名企参观】
【感受行业脉搏】 【团队建设聚餐】
【风采展示】 【企业文化建设】
【企业HR面对面】 【项目进行中】
附件一：冬令营项目介绍
1、AI+JAVA开发--人工智能大模型应用；
2、网络安全--漏洞挖掘+CTF实战；
3、嵌入式开发--充电桩集群的epoll高并发边缘侧负荷预算与调度系统；
项目详细介绍请见附件1。
附件二：冬令营报名表
附件一：冬令营项目介绍
“AI+JAVA开发--人工智能大模型应用”实战训练营
集训目标
本本次实训以“AI大模型应用开发”为核心，聚焦前沿技术与产业需求，通过10天高强度项目实战，助力本科生实现以下能力跃迁：
掌握AI大模型全栈开发能力
理解大模型核心技术原理，掌握Ollama、DeepSeek等本地模型部署与API调用；
熟练运用Dify平台完成企业级AI服务私有化部署与多模态应用开发；
精通企业级AI开发全流程
从需求分析到云端部署，独立完成“管理系统”开发，涵盖数据库设计（MySQL）、前后端交互（Spring Boot框架）、AI接口对接；
熟练使用工业级工具链：IDEA、Git、Maven、Tomcat、阿里云服务器，实现项目外网发布；
掌握Prompt Engineering优化技巧，设计高效提示词生成爆款内容（海报、短视频、漫画）。
提升AI时代核心竞争力
通过团队协作开发，实践敏捷项目管理与标准化文档编写；
深入理解多模态交互、智能体架构设计等前沿技术趋势，积累真实商业场景实战经验。
集训课程安排：
工作日 | 内容模块 | 课程内容 | 课程目的 |
第1天 | 团队组建 | 1.开班分组 2.团队展示 | 组建团队，制定团队相关规章制度，以让学员在后期体验和感知团队配合和规范的重要性 |
项目介绍 （环境准备） |
| 学员将系统掌握AI技术演进脉络，掌握国外众多AI产品，覆盖多场景应用需求。 | |
第2天 | 本地大模型 （部署） |
| 学员将掌握AI基础概念、大模型核心技术、GPU与CPU的计算差异及推理应用，学会本地大模型部署（如Ollama、DeepSeek）和API调用。 |
提示词工程 （Prompt） |
| 掌握Prompt Engineering，涵盖角色、功能、复杂度分类，优化技巧及多模态思维。 | |
第3天 | Dify （私有化部署） |
| 学员将熟悉Dify大模型平台的应用与私有化部署 |
AI智能体搭建 （落地场景） | AI 智能体搭建场景：
| 构建企业专家级的行业智能体助手 | |
第4天 | 前端技术 (JavaScript+HTML+CSS++Vue) | 1.HTML、CSS、JS原生前端知识巩固； 2.Ajax、JSON、表单实现数据交互； 3.Vue、Element-UI工程项目脚手架； 4.模版快速搭建原生页面； 5.Vue模版快速搭建管理系统； | 带领学员快速掌握前端快速开发模式，理解企业级后台服务平台搭建是怎样的一个流程。基于HTML或Vue快速构建各类系统平台页面。 |
第5天 | 后端技术 (Spring Boot) | 1.SpringBoot基础讲解； 2.SpringBoot接口规范统一校验Validator； 3.SpringBoot封装统一返回对象； 4.Spring Boot整合Logback； 5.Spring Boot整合Swagger2； | 让学员掌握Spring Boot框架的基础知识与常见技术栈，重点关注接口开发、日志管理与接口文档生成的实用技术。学员将学习如何使用Spring Boot快速构建RESTful服务，进行接口规范校验，日志记录，并生成Swagger2在线接口文档。 |
第6天 | AI编程辅助工具 （实战工具） |
| 认知AI编程工具能力范围，熟练使用AI编程工具完成前后端需求分析、架构设计、代码审查、性能优化全流程开发。 |
第7天 | SpringAI+智能助手 （智能助手） | 1.SpringAI介绍 2.SpringAI对接OpenAPI 3.SpringAI对接Ollama 4.SpringAI对接Deepseek 5.SpringAIChatClient讲解 6.SpringAiAdvisor功能 7.SpringAI日志功能 8.会话记忆 9.会话历史 10.SpringAI实现智能客服 | 使用Spring AI框架对接多种大型语言模型（如OpenAI、Ollama、DeepSeek），掌握其核心组件（如ChatClient、Advisor）的使用，实现会话记忆与历史管理，并最终运用这些技术构建智能助手应用。 |
第8天 | 人工智能服务聊天持久化实战 | 聊天记忆Chatmemory 持久化聊天记忆Persistence 提示词Prompt 项目实战-创建安仔AI FunctionCalling函数调用 项目实战-优化 | 深入理解大模型应用落地聊天记忆、持久化、函数调用等痛点与解决方案 |
第9天 | RAG项目实战 | 检索增强生成RAG 如何让大模型回答专业领域的知识 向量搜索vectorsearch RAG的过程 文档加载器DocumentLoader 文档解析器DocumentParser 文档分割器DocumentSplitter 向量模型和向量存储 项目实战-在安仔AI中实现RAG | 掌握向量数据库、文档处理、检索增强等核心技术。课程结合实战项目。 |
第10天 | 项目模块功能设计拆分 （项目实战） | 1.实现项目相关业务页面渲染 2.完成数据的收发处理 3.对应模块开发 4.页面实现、项目整合、展示PPT制作 | 具备项目拆分能力，实现相关功能业务代码编写。让参训学员理解企业中实际的开发场景结合。理解沟通交流在团队工作中的重要性，结合之前的需求、原型设计、首页实现等环节，体验整站开发实现过程；培养并提高开发过程中发现问题、分析问题、解决问题的能力。 |
项目评审&总结 | |||
项目展示截图：
食谱AI智能体展示图
定制海报工作流图
漫画搭建工作流图
国信安AI学习助手
AI简历生成
网络安全训练营--漏洞挖掘+CTF实战
集训目标
本次实训目标以计算机应用人才培养体系为指导，以学生实际学习课程为依据，以现阶段学生最感兴趣的话题为兴趣动力，主要是培养学生对网络安全行业产生兴趣，了解网络安全行业的工作，理解漏洞的原理，掌握CTF试题练习和SRC挖掘姿势。
集训课程安排
“嵌入式开发--充电桩集群的epoll高并发边缘侧负荷预算与调度系统”
集训目标
本次实训以嵌入式、物联网专业实用化人才培养体系为指导，以学生在校实际学习课程为理论基础，聚焦新能源充电桩集群低碳运营与智能管控需求，融合边缘计算、高并发网络编程与智能决策技术的实训项目。项目以 “构建低碳环保智能网关、降低系统能耗” 为核心目标，针对充电桩集群多设备协同、高频数据交互、动态负荷波动的场景特点，设计并实现基于 epoll 高并发架构的边缘侧负荷预算与智能调度系统，助力学生将嵌入式 Linux、网络通信、人工智能等理论知识转化为工程实践能力。
学员本次实训将掌握到的知识要点如下：
掌握嵌入式Linux应用工程师整体知识轮廓和成长路径；
熟悉嵌入式Linux下常用网络服务配置及使用；
掌握嵌入式网络socket编程方法和常用TCP/IP协议的应用；
掌握典型的嵌入式高并发服务器和客户端的设计方法；
感受企业文化，体会岗位技能要求；
理解团队合作重要性；
体会项目研发流程、方法、技巧；
感受作为职业人应该具备的基本素质、专业素质、行业知识。
二、集训项目安排：
工作日 | 内容模块 | 课程内容 | 课程目的 |
第1天 | Linux操作系统基础 | Linux系统概述及linux发行版本 | 熟悉Linux系统特点，掌握ssh远程登录方法 |
Ubuntu Server安装及使用 | |||
apt软件安装源配置及使用 | |||
sshd服务配置及使用 | |||
第2天 | Linux操作系统基础 | Linux文件系统结构和权限管理 | 掌握Linux系统常用命令，熟悉Linux文件系统结构 |
Linux常用网络命令 | |||
Linux常用系统管理命令 | |||
软链接和硬链接 | |||
第3天 | Linux网络编程 | Linux编程模型和系统调用 | Linux下UDP客户服务器编程模型 |
TCP/IP模型和IP地址、端口号描述 | |||
网络字节序、主机字节序 | |||
UDP客户端、服务器编程模型 | |||
第4天 | Linux网络编程 | TCP编程接口分析 | Linux下TCP客户服务器编程模型 |
TCP三次握手和四次挥手网络包分析 | |||
单路TCP服务器编程设计与实现 | |||
单路TCP客户端编程设计与实现 | |||
第5天 | 充电桩数据采集与协议解析 | 充电桩通信协议解析（GB/T 18487.1 标准，状态数据、控制指令格式） | 完成并发采集模块开发，实现 30 + 模拟充电桩的数据实时采集与解析 |
基于 epoll 的边缘网关并发采集模块开发（多充电桩 TCP 长连接管理） | |||
数据解析与缓存设计（结构化存储能耗、电流、电压等核心数据） | |||
连接保活与重连机制实现（心跳包检测、异常断开自动重连） | |||
第6天 | 掌握负荷预算核心算法 | 负荷预算核心逻辑（基于历史能耗、实时负载的资源需求预判） | 移植时序预测算法，实现基于历史数据的充电桩负荷预测，误差控制在 10% 以内 |
时序预测模型基础（滑动平均、线性回归，用于负荷趋势分析） | |||
算法嵌入式移植（简化模型复杂度，适配 i.MX6ULL 算力） | |||
数据预处理模块开发（清洗采集数据，为算法提供标准化输入） | |||
第7天 | Linux网络编程 | HTTP协议概述 | Linux下TCP下IO编程模型 |
HTTP请求和响应协议数据分析 | |||
TCP下文件传输服务器设计与实现 | |||
TCP下文件传输客户端设计与实现 | |||
第8天 | 云边协同与远程调度 | 云边通信协议选型（MQTT 轻量级协议，适配云边数据同步需求） | select编程模型 |
MQTT 客户端移植（嵌入式 MQTT 库编译、连接云平台实操） | |||
边缘网关本地决策与云平台全局调度联动（本地快速响应 + 云端策略优化） | |||
云边数据同步设计（充电桩状态上传、云端调度指令接收） | |||
第9天 | 并发服务编程 | 双向循环链表的设计与实现 | 多路信息传输存储模型 |
红黑树的设计与实现 | |||
嵌入式多路信息采集通信模块开发 | |||
第10天 | 项目考察 | 嵌入式多路信息采集并发模块开发 | 项目考核 |
嵌入式多路信息采集客户端模块开发 | |||
项目答辩 | |||
成果展示 |
三、项目展示截图
