大数据可视分析与人机交互团队简介

一、实验室基本情况

大数据可视分析与人机交互团队，专注于大数据采集、存储、分析和可视化的理论和技术研究。围绕四川省“5+1”现代产业集群，融合计算机、人工智能等优势学科，构建产学研协同创新机制。已建成2000平方米的研发基地，包括可视分析、物联网大数据、数据分析与挖掘、混合架构大数据处理、网络与信息安全、核辐射探测与成像等6个研究室。实验室的研究队伍已有固定研发人员50人，具有高职称33人，博士15人，硕士35人；国家杰出青年科学基金获得者1人，四川省学术和技术带头人2人，四川省学术和技术带头人后备人选3人，自贡市、宜宾市创新人才4人。

二、研究方向

方向一：基于物联网的数据采集、传输、分析与存储技术研究

基于物联网的数据采集、传输、分析与存储技术，包括多传感器融合技术，对同类、异类多元数据进行数据分析，挖掘数据信息特征，进行判别、分类及高级决策等；多元异构数据组织与存储技术，实现多源异构数据的快速关联组织与分析，解决数据种类多、数据量大、数据内容庞杂、数据结构松散和数据关联复杂等关键问题；大数据质量控制技术，针对数据产生过程特点和数据质量问题，利用大数据技术构建过程质量问题分析系统，实现数据对象质量问题分析可视化、模型化和定量化。

方向二：基于机器学习的数据分析与挖掘技术

基于机器学习的数据分析与挖掘技术，包括基于机器学习的大数据挖掘与分析技术，针对数据的多样性和大量性，分析处理结构化大数据、Web数据挖掘、文本数据挖掘、时序数据挖掘、时空数据挖掘和图数据挖掘等；基于统计学的辅助决策技术，构建“专家系统+决策支持系统”的智能决策支持系统，以及“分布式网络+决策支持系统”的群决策支持系统。

方向三：基于混合架构的大数据处理技术

基于混合架构的大数据处理技术，包括研制大规模分布机器学习系统，建立宏观架构与微观架构知识体系，研究数据并行与模型并行计算方法，构建支持高维深度学习模型和支持CPU-GPU等异构大数据处理平台构建。

方向四：可视分析与人机交互技术

可视分析与人机交互技术，通过交互式视觉表现的方式探索和理解复杂的数据，主要开展大规模图数据的表示、布局与交互技术，及超长时变图数据的可视化技术。

方向五：信息安全可视分析技术

专注于网络空间安全技术与密码学技术研究与应用，解决国家和业界安全问题，重点研究信息安全攻防技术、隐私保护、机器学习、自然语言处理等相关技术。

方向六：辐射探测与成像技术

致力于核辐射智能探测和成像方法、装备、软件研发和相关技术应用研究。承担了多项国家自然科学基金、国防科工局专项、四川省科技厅等国家级、省部级及企业重要课题。系统提出了核辐射环境安全监测与评价内容、手段、方法和技术，系统研究了能量色散X荧光高放废液在线检测、阵列探测器核废物非破坏性γ扫描与成像、抽注水多球中子测量、中子/X射线融合核燃料无损检测、α/β/γ/中子射线低本底检测、核辐射环境现场应急α/γ核素快速检测分析等技术，形成的相关技术装备打破了国外垄断和封锁，实现了核心技术自主可控。

三、大数据可视分析与人机交互团队部分科研项目

四、科研成果

近5年，大数据可视分析与人机交互团队围绕新一代信息技术进步及科技成果转化的迫切需求，聚焦大数据、可视分析与人机交互和机器学习等关键共性技术，承担项目40余项，其中国家、省部级项目9项，科研经费累计近1800万余元，获省部级奖项4项，专利成果40余项。研究人员出版专著7部，发表论文50余篇，SCI、EI、ISTP等收录26篇，申请发明专利50余项，软件著作权100余项。