黄洪，男，副教授，博士，硕士生导师，网络工程系主任，美国德克萨斯大学达拉斯分校高级访问学者，原公安部信息安全等级保护评估中心系统测评部副主任，西南科技大学信息安全系副主任，高级等级测评师、商用密码测评师。CCF会员，工业与信息化部教育与考试中心专家库专家，cluster computing、supercomputing等期刊的审稿专家。
主要从事网络与信息安全方面的研究，主持/参与国家标准4个，出版专著2部、教材2本，发表论文几十篇，获得发明专利授权2项、实用新型专利1项。主持/参与国家级和省部级科研项目10余项，曾参与包括中石油、中石化、中国人寿、农业银行、四川烟草等在内的几十家单位、上百个系统的安全测评与咨询服务工作。
主要成果：
（1）Huang H , Lu Y , Zhou S ,et al.CoTNeT: Contextual transformer network for encrypted traffic classification[J].Egyptian Informatics Journal, 2024, 26.
（2）Huang H , Zhang X , Lu Y ,et al.BSTFNet:An Encrypted Malicious Traffic Classification Method Integrating Global Semantic and Spatiotemporal Features[J].Computers, Materials & Continua, 2024, 78(3):3929-3951.
（3）Huang H , Du R , Wang Z ,et al.A Malicious Code Detection Method Based on Stacked Depthwise Separable Convolutions and Attention Mechanism[J].Sensors (14248220), 2023, 23(16).
（4）Huang H , Wang Y , Yuan G ,et al.A Gaussian Noise-Based Algorithm for Enhancing Backdoor Attacks[J].Computers, Materials & Continua, 2024, 80(1).
（5）Huang, H., Luo, W., Wang, Y. et al. LogCTBL: a hybrid deep learning model for log-based anomaly detection. J Supercomput 81, 448 (2025).
（6）Huang, H., Huang, W., Zhou, Y. et al. FEdroid: a lightweight and interpretable machine learning-based android malware detection system. Cluster Comput 28, 224 (2025).
（7）Huang H.Classified Enhancement Model for Big Data Storage Reliability Based on Boolean Satisfiability Problem[J]. Cluster Computing, 2020, 23(6): 483-492.
（8）外骨骼适配增强人机交互关键技术与装备（川轻化）、四川省科技厅中央引导地方项目、2024-2025、负责人.
（9）商用密码运行态势智能感知监管平台建设（川轻化）、西藏自治区科技计划项目、2024-2026、负责人.
（10）大数据环境下隐性敏感数据防泄露关键技术研究及系统开发、四川省科技厅重点研发项目、2020-2021、负责人.
（11）基于最大约束可满足性的过载实时系统最优化调度算法研究、国家自然科学基金、2019-2021、参与.
（12）《渗透测试基础教程》，2018-06，人民邮电出版社，主编.
（13）《信息系统安全测评理论与方法》，科学出版社，2014，主编.
（14）《智慧城市建设信息安全保障指南》（GB/Z 38649-2020），参与.
（15）《信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2008），主编.
（16）《信息系统安全等级保护测评要求》（GB/T 28448-2012），参与.
（17）《信息系统安全等级保护测评过程指南》（GB/T 28449-2012），参与.
（18）发明专利-ZL 2024 1 1103408.1-基于图结构与矩阵表示的多模态加密流量分类方法.
（19）发明专利-ZL 2024 1 1746940.5-基于序列特征融合的加密流量分类方法.
